Produktfotografering
Sådan reducerer du returneringer i webshoppen med bedre produktbilleder
· 4 min read
Reducer returneringerne ved at vise en farve, der passer til virkeligheden, flere vinkler inklusive bagsiden, sømme og struktur, og mindst ét billede i en skala, køberen kan sammenligne med noget kendt. En Cloudinary-undersøgelse fra 2023 blandt 2.693 forbrugere viste, at 30 procent havde returneret et køb, fordi det så anderledes ud online end forventet, og at 46 procent forlod indkøbskurve med tøj eller sko alene på grund af usikkerhed om pasform.
Gør det i RorlAIProduct: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.Det korte svar
Returneringer, der skyldes en forskel mellem billede og produkt, er først et fotoproblem, før de er et fragt- eller størrelsesproblem. Cloudinary Global E-Commerce Survey 2023 blandt 2.693 forbrugere i Australien, Tyskland, Storbritannien og USA viste, at 30 procent havde returneret et køb, fordi det ikke så ud som forventet på hjemmesiden, og at 46 procent havde forladt en indkøbskurv med tøj eller sko netop fordi de var usikre på, om varen ville passe. Begge tal peger på samme løsning: billeder, der viser farve, skala og konstruktion præcist, ikke blot attraktivt.
Hvor forskellen egentlig kommer fra
Næsten enhver returnering, der skyldes billedet og ikke produktet, viser de samme få huller:
- Farve fotograferet i varmt indendørslys eller redigeret for effekt, så varen ankommer i en synligt anden nuance end på annoncebilledet
- Intet billede i en skala, køberen kan bedømme, så produktet virker større eller mindre, end det er
- Kun forsiden vises, så en søm, lukning, struktur eller fejl på bagsiden eller siderne bliver en overraskelse ved levering
- En flatterende vinkel, der skjuler proportionerne, mest almindelig for tøj fotograferet kun på dukke eller fladt, uden båret reference
- En kraftigt retoucheret overflade, der fjerner den struktur, køberen faktisk betaler for at se, som væven i et strikplagg eller kornet i en taske
Løsningerne, i rækkefølge efter vigtighed
- 1Fotografer farven i neutralt lys og tjek den mod den rigtige vareIndstil hvidbalancen efter dagslys eller en neutral lyskilde, og sammenlign filen på skærmen med det rigtige produkt i samme rum. En farve, der først ser rigtig ud efter redigering, er en farve, der vil skuffe ved levering.
- 2Tilføj ét billede med skalareferenceEn mønt, en hånd eller en lineal i mindst ét billede fjerner den største kilde til størrelsesoverraskelser for alt uden en almindeligt kendt størrelse, altså det meste, der ikke er tøj.
- 3Fotografer bagsiden og siderne, ikke kun forsidenEn køber, der kun har set forsiden af et produkt, er den, der oftest åbner en returnering på grund af en overraskelse, som ét billede mere ville have vist.
- 4Hold strukturen synligAt udglatte et strikplagg, korn eller væv i redigeringen fjerner information, køberen bruger til at bedømme købet, og er mere end polering. Retoucher fejl og støv, ikke selve materialet.
- 5Vis det båret eller i brug, når det er sådan, det rent faktisk skal brugesEt fladt billede eller dukkebillede alene overlader pasform og fald til fantasien for alt, der bæres eller holdes. Ét billede båret eller i brug besvarer et spørgsmål, det flade billede ikke kan.
Hvad bedre billeder ikke kan rette
Hvordan dette passer til et rigtigt katalog
At dække bagsiden, siderne, skalaen og et båret billede for hver SKU er netop den del af en fotografering, der springes over under tidspres, fordi den multiplicerer antallet af billeder pr. produkt, ikke tiden pr. billede. RorlAI's tøj- og tilbehørsstudier genererer de ekstra vinkler og en båret version eller en version på model ud fra ét fotograferet plagg eller produkt. Det er den del af listen, de fleste sælgere allerede skar fra, ikke en erstatning for at fotografere varen ærligt.
Et hurtigt tjek, før du udgiver en annonce
| Spørgsmål | Hvorfor det forudsiger en returnering |
|---|---|
| Passer farven på skærmen til varen i din hånd? | Farveafvigelse er den hyppigst nævnte årsag i returneringsundersøgelser |
| Findes der et billede, en køber kan bedømme størrelsen ud fra? | Uklar skala driver både returneringer og forladte indkøbskurve |
| Har du vist bagsiden? | En usét side er en usét overraskelse ved levering |
| Er strukturen stadig synlig efter redigering? | For meget udglatning fjerner netop den information, køberen betaler for at se |
Common questions
- Hvor stor en andel af returneringerne i e-handel skyldes vildledende billeder?
- En Cloudinary-undersøgelse fra 2023 blandt 2.693 forbrugere i fire lande viste, at 30 procent havde returneret et køb, fordi det så anderledes ud online end forventet. Tallet dækker forskellen generelt, ikke én enkelt årsag, så farve, skala og manglende vinkler bidrager alle.
- Reducerer flere vinkler også forladte indkøbskurve, ikke kun returneringer?
- Den samme Cloudinary-undersøgelse viste, at 46 procent af de adspurgte havde forladt en indkøbskurv med tøj eller sko netop på grund af usikkerhed om pasform. Det er en afbrydelse og ikke en returnering, men det peger på den samme manglende information: en køber, der ikke kan bedømme pasform eller skala ud fra billederne, går enten før købet eller køber og sender tilbage.
- Kan AI-genererede billeder reducere returneringer på samme måde som rigtige ekstra vinkler?
- De kan tilføje de vinkler og båret-billeder, der ofte springes over, men kun når de genereres ud fra et rigtigt foto af den faktiske vare. De retter ikke en unøjagtig størrelsestabel eller et produkt, der ikke passer til sin beskrivelse, returneringsårsager som fotografering ikke kan røre.
- Er farvenøjagtighed eller manglende vinkler den største returneringsdriver?
- Begge dukker konstant op i returneringsundersøgelser, og ingen dominerer tydeligt på tværs af kategorier. Tøj hælder mod pasform- og vinkelproblemer, mens farveafvigelse optræder oftere ved ting, der sælges efter en bestemt nuance eller finish, som kosmetik, maling eller møbler.