상품 촬영
더 나은 상품 사진으로 이커머스 반품을 줄이는 방법
· 4 min read
반품을 줄이려면 실물에 가까운 색상, 뒷면과 봉제선, 질감을 포함한 여러 각도, 그리고 구매자가 익숙한 물건과 비교할 수 있는 크기의 사진을 최소 한 장 보여주세요. 2023년 Cloudinary가 소비자 2,693명을 대상으로 한 설문에서 30퍼센트가 온라인에서 본 것과 달라서 구매품을 반품했고, 46퍼센트가 핏에 대한 불확실함만으로 의류나 신발 장바구니를 포기했습니다.
RorlAI로 해보세요Product: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.짧은 답
사진과 상품이 달라서 생기는 반품은 배송이나 사이즈 문제이기 전에 사진 문제입니다. 호주, 독일, 영국, 미국의 소비자 2,693명을 대상으로 한 2023년 Cloudinary Global E-Commerce Survey에 따르면 30퍼센트가 웹사이트에서 본 것과 달라서 구매품을 반품했고, 46퍼센트는 옷이 맞을지 확신이 없다는 이유로 의류나 신발 장바구니를 포기했습니다. 두 수치는 같은 해법을 가리킵니다. 매력적일 뿐 아니라 색상, 크기, 구조를 정확하게 보여주는 사진입니다.
차이는 실제로 어디서 오는가
상품이 아니라 사진이 원인인 거의 모든 반품에서 같은 몇 가지 빈틈이 반복됩니다.
- 따뜻한 실내 조명에서 촬영했거나 임팩트를 위해 보정한 색상 때문에, 상품이 도착했을 때 게시 사진과 눈에 띄게 다른 색조입니다
- 구매자가 가늠할 수 있는 크기의 사진이 없어서 상품이 실제보다 크거나 작아 보입니다
- 정면만 보여줘서 뒷면이나 옆면의 봉제선, 잠금장치, 질감, 하자가 도착했을 때 놀라움이 됩니다
- 비율을 가리는 보기 좋은 각도로, 마네킹이나 플랫레이로만 찍고 착용 참고가 없는 의류에서 가장 흔합니다
- 구매자가 실제로 보려고 돈을 내는 질감을 지워버리는 과한 보정으로, 니트의 짜임이나 가방의 가죽 결 같은 것입니다
가장 중요한 순서대로 본 개선 방법
- 1중립적인 조명에서 색을 촬영하고 실물과 대조하세요낮의 자연광이나 중립 광원에 맞춰 화이트 밸런스를 잡고, 같은 방 안에서 화면의 파일을 실물 옆에 두고 비교하세요. 편집 후에야 맞아 보이는 색은 도착했을 때 실망을 주는 색입니다.
- 2크기 기준이 되는 사진을 한 장 추가하세요동전, 손, 자 중 하나가 최소 한 컷에 들어가면, 누구나 아는 크기가 없는 상품, 즉 의류가 아닌 대부분의 상품에서 크기 때문에 생기는 가장 큰 놀라움이 사라집니다.
- 3앞면뿐 아니라 뒷면과 옆면도 촬영하세요상품의 앞면만 본 구매자는 사진 한 장만 더 있었다면 알 수 있었을 놀라움 때문에 반품을 신청할 가능성이 가장 높은 구매자입니다.
- 4질감이 보이게 두세요편집에서 니트, 가죽 결, 직물을 매끈하게 만들면 구매자가 구매를 판단할 때 쓰는 정보가 사라지며, 단순한 마무리가 아닙니다. 하자와 먼지는 보정하되 소재 자체는 건드리지 마세요.
- 5실제로 그렇게 쓰이는 상품이라면 착용하거나 사용하는 모습을 보여주세요입거나 드는 상품은 플랫이나 마네킹 촬영만으로는 핏과 드레이프를 상상에 맡기게 됩니다. 착용 또는 사용 사진 한 장이 플랫 사진이 답하지 못하는 질문에 답합니다.
더 나은 사진으로 해결할 수 없는 것
실제 카탈로그에 적용하기
모든 SKU에 대해 뒷면, 옆면, 크기 기준, 착용 컷을 담는 것은 시간에 쫓길 때 가장 먼저 빠지는 부분입니다. 컷당 시간이 아니라 상품당 이미지 수를 늘리기 때문입니다. RorlAI의 의류 및 액세서리 스튜디오는 촬영한 의류나 상품 사진 한 장에서 추가 각도와 착용 또는 모델 버전을 생성합니다. 이는 이 목록에서 대부분의 판매자가 이미 건너뛰던 부분이며, 상품을 정직하게 촬영하는 일을 대체하는 것이 아닙니다.
게시 전 빠른 자가 점검
| 질문 | 반품을 예측하는 이유 |
|---|---|
| 화면의 색이 손에 든 상품과 일치하나요? | 색상 불일치는 반품 설문에서 가장 많이 언급되는 원인입니다 |
| 구매자가 크기를 가늠할 수 있는 사진이 있나요? | 크기가 모호하면 반품과 장바구니 포기가 모두 늘어납니다 |
| 뒷면을 보여줬나요? | 보이지 않는 면은 도착했을 때 보이지 않던 놀라움입니다 |
| 편집 후에도 질감이 보이나요? | 과한 보정은 구매자가 보려고 돈을 내는 바로 그 정보를 지웁니다 |
Common questions
- 이커머스 반품 중 오해를 부르는 사진 때문인 비율은 얼마인가요?
- 2023년 Cloudinary가 4개국 소비자 2,693명을 대상으로 한 설문에서 30퍼센트가 온라인에서 본 것과 달라서 구매품을 반품했습니다. 이 수치는 단일 원인이 아니라 불일치 전반을 포괄하므로, 색상, 크기, 부족한 각도가 모두 기여합니다.
- 각도를 더 보여주면 반품뿐 아니라 장바구니 포기도 줄어드나요?
- 같은 Cloudinary 설문에서 응답자의 46퍼센트가 핏에 대한 불확실함 때문에 의류나 신발 장바구니를 포기했습니다. 이는 반품이 아니라 포기이지만 부족한 정보는 같습니다. 사진으로 핏이나 크기를 판단할 수 없는 구매자는 구매 전에 떠나거나, 사서 돌려보냅니다.
- AI로 생성한 사진도 실제 추가 각도처럼 반품을 줄일 수 있나요?
- 자주 빠지는 각도와 착용 컷을 추가할 수는 있지만, 실제 상품의 진짜 사진에서 생성한 경우에만 가능합니다. 부정확한 사이즈표나 설명과 맞지 않는 상품은 고치지 못하며, 이는 사진이 건드릴 수 없는 반품 원인입니다.
- 반품의 더 큰 원인은 색상 정확도인가요, 부족한 각도인가요?
- 둘 다 반품 설문에 끊임없이 나타나며 카테고리 전반에서 어느 쪽도 뚜렷하게 우세하지 않습니다. 의류는 핏과 각도 문제가 더 많고, 화장품, 페인트, 가구처럼 특정 색상이나 마감으로 파는 상품에서는 색상 불일치가 더 많이 나타납니다.