Chụp ảnh sản phẩm
Cách giảm hoàn trả thương mại điện tử bằng ảnh sản phẩm tốt hơn
· 4 min read
Hãy giảm hoàn trả bằng cách thể hiện màu sắc đúng thực tế, nhiều góc chụp gồm mặt sau, đường may và chất liệu, cùng ít nhất một ảnh có tỷ lệ mà người mua có thể so với một vật quen thuộc. Khảo sát năm 2023 của Cloudinary với 2.693 người tiêu dùng cho thấy 30 phần trăm đã hoàn trả hàng vì trông khác với kỳ vọng trên mạng, và 46 phần trăm bỏ giỏ hàng quần áo hoặc giày chỉ vì không chắc về độ vừa vặn.
Làm việc này với RorlAIProduct: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.Câu trả lời ngắn
Hoàn trả do ảnh không khớp với sản phẩm trước hết là vấn đề ảnh chụp, rồi mới đến vận chuyển hay kích cỡ. Khảo sát Cloudinary Global E-Commerce Survey 2023 với 2.693 người tiêu dùng ở Úc, Đức, Anh và Mỹ cho thấy 30 phần trăm đã hoàn trả hàng vì không giống như kỳ vọng trên website, và 46 phần trăm đã bỏ giỏ hàng quần áo hoặc giày đúng vì không chắc món đồ có vừa không. Cả hai con số đều chỉ về một cách khắc phục: ảnh thể hiện chính xác màu sắc, kích thước và cấu tạo, chứ không chỉ đẹp mắt.
Sự không khớp thực sự đến từ đâu
Hầu như mọi lượt hoàn trả do ảnh chứ không phải do sản phẩm đều lặp lại cùng vài thiếu sót:
- Màu chụp dưới ánh sáng ấm trong nhà hoặc chỉnh cho nổi bật, khiến món hàng đến nơi có sắc độ khác rõ rệt so với ảnh đăng bán
- Không có ảnh nào có tỷ lệ để người mua đánh giá kích thước, nên sản phẩm trông lớn hơn hoặc nhỏ hơn thực tế
- Chỉ cho xem mặt trước, nên đường may, khóa, chất liệu hoặc lỗi ở mặt sau hay hai bên trở thành bất ngờ khi nhận hàng
- Một góc chụp tôn dáng che đi tỷ lệ, phổ biến nhất ở quần áo chỉ chụp trên ma nơcanh hoặc chụp phẳng, không có ảnh mặc thật để tham chiếu
- Bề mặt bị chỉnh sửa quá nhiều làm mất chất liệu mà người mua thực sự trả tiền để thấy, như vân dệt của đồ len hay vân da của túi
Các cách khắc phục, theo thứ tự quan trọng
- 1Chụp màu dưới ánh sáng trung tính và đối chiếu với sản phẩm thậtCân bằng trắng theo ánh sáng ban ngày hoặc nguồn sáng trung tính, rồi so tệp ảnh trên màn hình với sản phẩm thật trong cùng một phòng. Một màu chỉ trông đúng sau khi chỉnh sửa là màu sẽ gây thất vọng khi nhận hàng.
- 2Thêm một ảnh có vật tham chiếu tỷ lệMột đồng xu, một bàn tay hoặc một cây thước trong ít nhất một khung hình sẽ loại bỏ nguồn bất ngờ lớn nhất về kích thước với mọi thứ không có kích thước ai cũng biết, tức hầu hết những gì không phải quần áo.
- 3Chụp cả mặt sau và hai bên, không chỉ mặt trướcNgười mua chỉ thấy mặt trước của sản phẩm là người dễ mở yêu cầu hoàn trả nhất vì một bất ngờ mà chỉ cần thêm một ảnh là đã thấy được.
- 4Giữ cho chất liệu còn nhìn thấyLàm mịn vân đan, vân da hay vân dệt khi chỉnh sửa sẽ xóa thông tin mà người mua dùng để quyết định mua, không chỉ là làm đẹp. Hãy sửa lỗi và bụi, không sửa chính chất liệu.
- 5Cho xem khi mặc hoặc khi sử dụng nếu đó đúng là cách dùng thực tếChỉ có ảnh phẳng hoặc trên ma nơcanh thì độ vừa và độ rủ phải để người mua tưởng tượng, với mọi thứ mặc hoặc cầm trên tay. Một ảnh mặc hoặc đang dùng trả lời câu hỏi mà ảnh phẳng không trả lời được.
Những gì ảnh tốt hơn không thể khắc phục
Áp dụng vào một danh mục thực tế
Chụp đủ mặt sau, hai bên, tỷ lệ và ảnh mặc cho mỗi SKU chính là phần của buổi chụp hay bị bỏ khi thiếu thời gian, vì nó nhân số ảnh trên mỗi sản phẩm lên chứ không phải thời gian trên mỗi ảnh. Các studio quần áo và phụ kiện của RorlAI tạo thêm các góc chụp và một phiên bản mặc hoặc trên người mẫu từ một ảnh chụp duy nhất của món đồ, đây là phần trong danh sách mà đa số người bán vốn đã cắt bỏ, chứ không thay thế việc chụp sản phẩm trung thực.
Kiểm tra nhanh trước khi đăng bán
| Câu hỏi | Vì sao nó dự báo hoàn trả |
|---|---|
| Màu trên màn hình có khớp với món hàng trên tay bạn không? | Lệch màu là nguyên nhân được nêu nhiều nhất trong các khảo sát về hoàn trả |
| Có ảnh nào để người mua đánh giá kích thước không? | Mơ hồ về tỷ lệ gây ra cả hoàn trả lẫn bỏ giỏ hàng |
| Bạn đã cho xem mặt sau chưa? | Một mặt chưa thấy là một bất ngờ chưa thấy khi nhận hàng |
| Chất liệu có còn nhìn thấy sau khi chỉnh sửa không? | Làm mịn quá mức xóa đúng thông tin mà người mua trả tiền để xem |
Common questions
- Bao nhiêu phần trăm hoàn trả thương mại điện tử là do ảnh gây hiểu lầm?
- Khảo sát năm 2023 của Cloudinary với 2.693 người tiêu dùng ở bốn quốc gia cho thấy 30 phần trăm đã hoàn trả hàng vì trông khác với kỳ vọng trên mạng. Con số này bao quát sự không khớp nói chung chứ không phải một nguyên nhân duy nhất, nên màu sắc, tỷ lệ và các góc chụp còn thiếu đều góp phần.
- Cho xem nhiều góc hơn có giảm cả việc bỏ giỏ hàng, không chỉ hoàn trả không?
- Cũng khảo sát Cloudinary đó cho thấy 46 phần trăm người trả lời đã bỏ giỏ hàng quần áo hoặc giày đúng vì không chắc về độ vừa. Đó là việc bỏ giỏ chứ không phải hoàn trả, nhưng chỉ ra cùng một thông tin còn thiếu: người mua không đánh giá được độ vừa hay tỷ lệ qua ảnh sẽ hoặc rời đi trước khi mua, hoặc mua rồi gửi trả.
- Ảnh do AI tạo có giảm hoàn trả như các góc chụp thật bổ sung không?
- Chúng có thể thêm các góc chụp và ảnh mặc thường bị bỏ qua, nhưng chỉ khi được tạo từ một ảnh thật của chính món hàng. Chúng không sửa được bảng size sai hay sản phẩm không khớp mô tả, là những nguyên nhân hoàn trả mà ảnh chụp không chạm tới.
- Độ chính xác của màu hay thiếu góc chụp là yếu tố gây hoàn trả lớn hơn?
- Cả hai đều xuất hiện liên tục trong khảo sát hoàn trả và không cái nào rõ ràng vượt trội giữa các danh mục. Quần áo nghiêng về vấn đề vừa vặn và góc chụp, còn lệch màu xuất hiện nhiều hơn ở những thứ bán theo sắc độ hoặc lớp hoàn thiện cụ thể, như mỹ phẩm, sơn hay đồ nội thất.