商品摄影
如何用更好的商品图片减少电商退货
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想减少退货,就要展示接近真实的颜色、包括背面、接缝和质感在内的多个角度,以及至少一张买家能与熟悉物品对照尺寸的照片。2023年Cloudinary对2,693名消费者的调查发现,30%的人曾因商品与网上看起来不一样而退货,46%的人仅因对合身度不确定就放弃了服装或鞋类购物车。
用 RorlAI 完成Product: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.简短回答
因照片与商品不符造成的退货,首先是摄影问题,其次才是物流或尺码问题。2023年Cloudinary全球电商调查访问了澳大利亚、德国、英国和美国的2,693名消费者,发现30%的人因商品与网站上看起来不一样而退货,46%的人正是因为不确定衣物是否合身而放弃了服装或鞋类购物车。两个数字指向同一个解决办法:照片要准确呈现颜色、尺寸和做工,而不只是好看。
不符到底从哪里来
几乎所有由照片而非商品本身引起的退货,都出现同样的几类缺陷:
- 颜色在暖色室内光下拍摄,或为了冲击力而被修图,导致商品到手后的色调与商品页照片明显不同
- 没有买家能判断尺寸的参照照片,商品看起来比实际更大或更小
- 只展示正面,背面或侧面的接缝、拉链或扣件、质感或瑕疵在收货时就成了意外
- 回避比例的讨好角度,最常见于只用人台拍摄或平铺、没有上身参照的服装
- 过度修图抹去了买家真正付钱想看的质感,比如针织的纹理或包袋的皮纹
按重要性排序的改进方法
- 1在中性光下拍摄颜色,并与实物核对以日光或中性光源校正白平衡,然后在同一个房间里把屏幕上的文件与实物放在一起比较。只有修图后才显得正确的颜色,到手后就会让人失望。
- 2增加一张尺寸参照照片至少一张照片里放上硬币、手或尺子,就能消除没有通用已知尺寸的商品(也就是大多数非服装商品)最大的尺寸落差来源。
- 3拍背面和侧面,而不只是正面只看过商品正面的买家,最有可能因为多一张照片就能看到的意外而发起退货。
- 4保留可见的质感在后期中抹平针织、皮纹或织物,会去掉买家用来判断购买的信息,而不只是让画面更光滑。请修掉瑕疵和灰尘,而不是材质本身。
- 5如果实际就是那样使用,就展示上身或使用中的样子对于穿戴或手持的商品,只有平铺或人台照片会让合身度和垂坠感全靠想象。一张上身或使用中的照片,能回答平铺照片回答不了的问题。
更好的照片无法解决的问题
这如何适用于真实的商品目录
为每个SKU都拍到背面、侧面、尺寸参照和上身照片,恰恰是拍摄时间紧张时最先被省掉的部分,因为它增加的是每件商品的图片数量,而不是每张图片的时间。RorlAI的服装和配饰工作室可以根据一张拍好的服装或商品照片生成额外角度以及上身或模特版本,这正是这份清单里大多数卖家本来就想省掉的部分,而不是替代如实拍摄商品本身。
发布商品页前的快速自查
| 问题 | 为什么它能预测退货 |
|---|---|
| 屏幕上的颜色与你手里的商品一致吗? | 颜色不符是退货调查中最常被提到的原因 |
| 有没有一张买家可以用来判断尺寸的照片? | 尺寸不明会同时导致退货和购物车放弃 |
| 你展示了背面吗? | 没看到的一面,就是收货时没预料到的意外 |
| 修图之后质感还看得见吗? | 过度抹平会去掉买家付钱想看的信息 |
Common questions
- 电商退货中有多少比例是由误导性照片造成的?
- 2023年Cloudinary对四个国家2,693名消费者的调查发现,30%的人曾因商品与网上看起来不一样而退货。这一数字涵盖的是整体上的不符,而不是单一原因,因此颜色、尺寸和缺失的角度都有影响。
- 展示更多角度能减少购物车放弃,而不只是退货吗?
- 同一项Cloudinary调查发现,46%的受访者正是因为对合身度不确定而放弃了服装或鞋类购物车。这是放弃而不是退货,但它指向同样缺少的信息:买家无法从照片判断合身度或尺寸,要么在购买前离开,要么买了再退。
- AI生成的照片能像真实的额外角度一样减少退货吗?
- 它们可以补上经常被省掉的角度和上身照片,但前提是基于商品的真实照片生成。它们解决不了不准确的尺码表,也解决不了与描述不符的商品,这些都是摄影碰不到的退货原因。
- 颜色准确性和缺失角度,哪个对退货的影响更大?
- 两者在退货调查中都反复出现,跨品类来看没有哪个明显占优。服装更偏向合身度和角度问题,而按特定颜色或质感销售的商品,例如化妆品、油漆或家具,更常见颜色不符。