商品撮影
より良い商品写真でECの返品を減らす方法
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返品を減らすには、実物に近い色、背面・縫い目・質感を含む複数の角度、そして購入者が身近なものと比べられるスケールの写真を少なくとも1枚載せましょう。2023年のCloudinaryによる2,693人の消費者調査では、30パーセントがオンラインの見た目と違ったために購入品を返品し、46パーセントがサイズへの不安だけで衣類や靴のカートを放棄していました。
RorlAIでこれを行うProduct: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.短い答え
写真と商品の食い違いによる返品は、配送やサイズの問題である前に、写真の問題です。オーストラリア、ドイツ、英国、米国の2,693人の消費者を対象とした2023年のCloudinary Global E-Commerce Surveyでは、30パーセントがサイトの見た目と違ったために購入品を返品し、46パーセントが商品が合うか確信が持てないという理由で衣類や靴のカートを放棄していました。どちらの数字も同じ対策を指しています。魅力的に見せるだけでなく、色、スケール、作りを正確に伝える写真です。
食い違いは実際どこから生まれるのか
商品ではなく写真が原因の返品は、ほぼ必ず同じいくつかの不足点に行き着きます。
- 暖色の室内照明で撮影された、または見栄えのために加工された色。そのため届いた商品が掲載写真と明らかに違う色味になる
- 購入者が判断できるスケールの写真がなく、商品が実際より大きく、または小さく見える
- 正面しか見せていないため、背面や側面の縫い目、留め具、質感、傷が届いたときの驚きになる
- プロポーションを隠す見栄えのよい角度。マネキン撮影や平置きだけで着用の参考がない衣類で特に多い
- 購入者がまさにお金を払って見たい質感を消してしまう過度なレタッチ。ニットの編み目やバッグの革のシボなど
効果の大きい順に見る対策
- 1ニュートラルな光で色を撮影し、実物と照らし合わせる日光やニュートラルな光源でホワイトバランスを取り、同じ部屋で画面上のファイルと実物を並べて比べます。編集後にだけ正しく見える色は、届いたときにがっかりされる色です。
- 2スケールの基準になる写真を1枚加える少なくとも1枚に硬貨、手、定規を写すと、誰もが知るサイズを持たない商品、つまり衣類以外のほとんどの商品で、サイズの思い違いという最大の原因がなくなります。
- 3正面だけでなく背面と側面も撮る商品の正面しか見ていない購入者は、あと1枚の写真で分かったはずの驚きを理由に、返品を申し込む可能性が最も高い購入者です。
- 4質感が見えるようにする編集でニット、革のシボ、織りを滑らかにすると、購入者が判断に使う情報が消えます。単なる仕上げではありません。傷やほこりは修正しても、素材そのものは修正しないでください。
- 5実際にそう使うなら、着用や使用中の姿を見せる着る、持つ商品では、平置きやマネキンだけの写真ではフィット感や落ち感が想像任せになります。着用や使用中の写真が1枚あれば、平置きでは答えられない疑問に答えられます。
写真の改善では解決できないこと
実際のカタログにどう当てはめるか
SKUごとに背面、側面、スケール、着用写真を押さえるのは、時間がないときに真っ先に省かれる部分です。1枚あたりの時間ではなく、商品あたりの枚数を増やすからです。RorlAIのアパレルとアクセサリーのスタジオは、撮影した衣類や商品の写真1枚から、追加の角度と着用版またはモデル着用版を生成します。これはこのリストの中で、多くの販売者がこれまで省いてきた部分であり、商品を正直に撮影することの代わりではありません。
掲載前の簡単なセルフチェック
| 質問 | 返品を予測する理由 |
|---|---|
| 画面上の色は手元の商品と一致していますか? | 色の食い違いは、返品調査で最も多く挙げられる原因です |
| 購入者がサイズを判断できる写真はありますか? | スケールが曖昧だと、返品もカート放棄も増えます |
| 背面を見せていますか? | 見えない面は、届いたときの見えない驚きです |
| 編集後も質感が見えていますか? | 滑らかにしすぎると、購入者が払う対価そのものである情報が消えます |
Common questions
- ECの返品のうち、紛らわしい写真が原因なのは何パーセントですか?
- 2023年のCloudinaryによる4か国2,693人の消費者調査では、30パーセントがオンラインの見た目と違ったために購入品を返品していました。この数字は単一の原因ではなく食い違い全般を指しており、色、スケール、足りない角度のすべてが関係しています。
- 角度を増やすと、返品だけでなくカート放棄も減りますか?
- 同じCloudinary調査では、46パーセントがフィット感への不安を理由に衣類や靴のカートを放棄していました。これは返品ではなく放棄ですが、同じ情報不足を指しています。写真からフィットやスケールを判断できない購入者は、購入前に離れるか、買って返品するかのどちらかです。
- AI生成の写真は、実際の追加アングルと同じように返品を減らせますか?
- 省かれがちな角度や着用写真を補えますが、それは実際の商品の本物の写真から生成した場合に限ります。不正確なサイズ表や説明と合わない商品は直せません。これらは写真では手が届かない返品の原因です。
- 返品の原因として、色の正確さと角度の不足ではどちらが大きいですか?
- どちらも返品調査に常に登場し、カテゴリー全体ではどちらかが明確に優勢というわけではありません。アパレルはフィットや角度の問題に偏り、化粧品、塗料、家具のように特定の色や仕上げで売るものでは色の食い違いが多く見られます。