Fotografia de produto
Como reduzir devoluções no e-commerce com fotos de produto melhores
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Reduza as devoluções mostrando cor fiel à realidade, vários ângulos, incluindo costas, costuras e textura, e pelo menos uma foto em escala que o comprador possa comparar com algo conhecido. Uma pesquisa da Cloudinary de 2023 com 2.693 consumidores constatou que 30 por cento tinham devolvido uma compra porque parecia diferente do esperado online e que 46 por cento abandonaram carrinhos de roupas ou calçados só por dúvida de tamanho.
Faça isso com o RorlAIProduct: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.A resposta curta
Devoluções causadas por uma diferença entre a foto e o produto são, antes de tudo, um problema de fotografia, e só depois de frete ou de tamanho. A Cloudinary Global E-Commerce Survey de 2023, com 2.693 consumidores da Austrália, Alemanha, Reino Unido e Estados Unidos, constatou que 30 por cento tinham devolvido uma compra porque ela não parecia como esperado no site, e que 46 por cento tinham abandonado um carrinho de roupas ou calçados justamente por não ter certeza de que a peça serviria. Os dois números apontam para a mesma solução: fotos que mostram cor, escala e construção com precisão, não apenas de forma atraente.
De onde vem realmente a diferença
Quase toda devolução causada pela foto, e não pelo produto, repete as mesmas falhas:
- Cor fotografada sob luz quente de ambiente interno ou editada para dar impacto, e o item chega em um tom visivelmente diferente da foto do anúncio
- Nenhuma foto em escala que o comprador possa avaliar, e o produto parece maior ou menor do que é
- Só o ângulo frontal é mostrado, e uma costura, um fecho, uma textura ou um defeito nas costas ou nas laterais é surpresa na chegada
- Um ângulo favorável que esconde as proporções, mais comum em roupas fotografadas só no manequim ou em flat lay, sem referência de uso
- Uma superfície muito retocada que remove a textura que o comprador realmente paga para ver, como a trama de uma malha ou a textura de uma bolsa
As correções, na ordem do que mais importa
- 1Fotografe a cor sob luz neutra e confira com o item realAjuste o balanço de branco com luz do dia ou uma fonte neutra e compare o arquivo na tela com o produto real na mesma sala. Uma cor que só parece certa depois de editada é uma cor que vai decepcionar na chegada.
- 2Adicione uma foto com referência de escalaUma moeda, uma mão ou uma régua em pelo menos uma foto elimina a maior fonte de surpresa de tamanho para tudo que não tem um tamanho universalmente conhecido, o que inclui quase tudo que não é roupa.
- 3Fotografe as costas e as laterais, não só a frenteO comprador que só viu a frente de um produto é o que mais provavelmente abrirá uma devolução por uma surpresa que teria visto em mais uma foto.
- 4Mantenha a textura visívelSuavizar uma malha, um grão ou uma trama na edição remove informação que o comprador usa para avaliar a compra, e não é só acabamento. Retoque defeitos e poeira, não o material em si.
- 5Mostre vestido ou em uso quando é assim que será usado de verdadeUma foto plana ou no manequim, sozinha, deixa caimento e ajuste para a imaginação em tudo que se veste ou se segura. Uma foto vestida ou em uso responde a uma pergunta que a foto plana não responde.
O que fotos melhores não conseguem resolver
Como isso se encaixa em um catálogo real
Cobrir costas, laterais, escala e uma foto vestida para cada SKU é justamente a parte da sessão que é cortada quando falta tempo, porque multiplica o número de imagens por produto, não o tempo por imagem. Os estúdios de roupas e acessórios da RorlAI geram os ângulos adicionais e uma versão vestida ou em modelo a partir de uma única foto da peça ou do produto, a parte desta lista que a maioria dos vendedores já cortava antes, e não substituem fotografar o item com honestidade.
Uma checagem rápida antes de publicar um anúncio
| Pergunta | Por que prevê uma devolução |
|---|---|
| A cor na tela combina com o item na sua mão? | A diferença de cor é a causa mais citada em pesquisas sobre devoluções |
| Há uma foto com a qual o comprador possa avaliar o tamanho? | A ambiguidade de escala gera devoluções e abandono de carrinho |
| Você mostrou as costas? | Um lado não visto é uma surpresa não vista na chegada |
| A textura continua visível depois da edição? | Suavizar demais remove justamente a informação que o comprador paga para ver |
Common questions
- Que porcentagem das devoluções no e-commerce é causada por fotos enganosas?
- Uma pesquisa da Cloudinary de 2023 com 2.693 consumidores de quatro países constatou que 30 por cento tinham devolvido uma compra porque parecia diferente do esperado online. O número cobre a divergência em geral, não uma única causa, então cor, escala e ângulos que faltam contribuem para ele.
- Mostrar mais ângulos reduz também o abandono de carrinho, não só as devoluções?
- A mesma pesquisa da Cloudinary constatou que 46 por cento tinham abandonado um carrinho de roupas ou calçados especificamente por dúvida de tamanho. É um abandono, não uma devolução, mas aponta para a mesma informação que falta: o comprador que não consegue avaliar caimento ou escala pelas fotos ou desiste antes de comprar ou compra e devolve.
- Fotos geradas por IA reduzem devoluções como ângulos reais adicionais?
- Podem adicionar os ângulos e as fotos vestidas que costumam ser puladas, mas só se forem geradas a partir de uma foto real do item. Não corrigem uma tabela de medidas imprecisa nem um produto que não corresponde à descrição, causas de devolução que a fotografia não toca.
- O que mais causa devoluções: precisão da cor ou ângulos que faltam?
- Os dois aparecem o tempo todo nas pesquisas sobre devoluções e nenhum domina claramente entre as categorias. Roupas tendem a problemas de caimento e ângulo, enquanto a diferença de cor aparece mais em tudo que é vendido por tom ou acabamento específico, como cosméticos, tinta ou móveis.