Какой процент возвратов в интернет-торговле вызван вводящими в заблуждение фото?

Опрос Cloudinary 2023 года среди 2 693 потребителей в четырёх странах показал, что 30 процентов вернули покупку, потому что она выглядела в интернете иначе, чем ожидалось. Эта цифра охватывает несоответствие в целом, а не одну причину, поэтому в неё вносят вклад цвет, масштаб и недостающие ракурсы.

Уменьшает ли больше ракурсов и брошенные корзины, а не только возвраты?

Тот же опрос Cloudinary показал, что 46 процентов респондентов бросили корзину с одеждой или обувью именно из-за сомнений в посадке. Это отказ, а не возврат, но он указывает на ту же недостающую информацию: покупатель, который не может оценить посадку или масштаб по фото, либо уходит до покупки, либо покупает и возвращает.

Могут ли фото, созданные ИИ, сократить возвраты так же, как настоящие дополнительные ракурсы?

Они могут добавить ракурсы и кадры на человеке, которые часто пропускают, но только если созданы по настоящему фото реального товара. Они не исправят неточную таблицу размеров или товар, не соответствующий описанию, а это причины возвратов, до которых съёмка не дотягивается.

Что сильнее влияет на возвраты: точность цвета или недостающие ракурсы?

Оба фактора постоянно встречаются в опросах о возвратах, и ни один явно не доминирует по всем категориям. В одежде чаще преобладают проблемы посадки и ракурса, а несоответствие цвета чаще встречается там, где товар продают по оттенку или отделке, например в косметике, краске или мебели.

← Blog

Предметная съёмка

Как сократить возвраты в интернет-магазине с помощью лучших фото товаров

11 октября 2026 г. · 4 min read

Сократите возвраты, показывая цвет, близкий к реальному, несколько ракурсов, включая заднюю сторону, швы и фактуру, и хотя бы одно фото в масштабе, который покупатель может сравнить с чем-то знакомым. Опрос Cloudinary 2023 года среди 2 693 потребителей показал, что 30 процентов вернули покупку, потому что она выглядела в интернете иначе, чем ожидалось, а 46 процентов бросили корзину с одеждой или обувью только из-за сомнений в размере.

Сделайте это в RorlAIProduct: Clean studio backdrop for anything boxed or bottled.

Короткий ответ

Возвраты из-за несоответствия фото и товара прежде всего проблема съёмки, а уже потом доставки или размера. Опрос Cloudinary Global E-Commerce Survey 2023 года среди 2 693 потребителей из Австралии, Германии, Великобритании и США показал, что 30 процентов вернули покупку, потому что на сайте она выглядела не так, как ожидалось, а 46 процентов бросили корзину с одеждой или обувью именно из-за неуверенности, что вещь подойдёт по размеру. Обе цифры указывают на одно решение: фото, которые точно показывают цвет, масштаб и конструкцию, а не только выглядят привлекательно.

Откуда на самом деле берётся несоответствие

Почти в каждом возврате, вызванном фото, а не самим товаром, повторяются одни и те же пробелы:

Цвет снят при тёплом комнатном свете или отредактирован для яркости, поэтому товар приходит заметно другого оттенка, чем на фото в объявлении
Нет фото в масштабе, по которому покупатель может оценить размер, поэтому товар кажется больше или меньше, чем есть
Показан только вид спереди, поэтому шов, застёжка, фактура или дефект на задней или боковой стороне становятся неожиданностью при получении
Выгодный ракурс, скрывающий пропорции, чаще всего у одежды, снятой только на манекене или плоско, без образца на человеке
Сильно отретушированная поверхность, убирающая фактуру, за которую покупатель и платит, например плетение вязаной вещи или зерно сумки

Что исправить, в порядке важности

1Снимайте цвет при нейтральном свете и сверяйте с реальным товаромНастройте баланс белого по дневному или нейтральному свету, затем сравните файл на экране с настоящим товаром в той же комнате. Цвет, который выглядит правильно только после обработки, разочарует при получении.
2Добавьте одно фото с эталоном масштабаМонета, рука или линейка хотя бы на одном кадре устраняют главный источник сюрпризов с размером для всего, у чего нет общеизвестного размера, то есть для большинства товаров, кроме одежды.
3Снимайте заднюю и боковые стороны, а не только переднююПокупатель, видевший только перед товара, с наибольшей вероятностью оформит возврат из-за сюрприза, который был бы виден на ещё одном фото.
4Сохраняйте видимую фактуруСглаживание трикотажа, зерна или плетения при обработке убирает информацию, по которой покупатель оценивает покупку, а не просто наводит глянец. Ретушируйте дефекты и пыль, а не сам материал.
5Показывайте на человеке или в использовании, если так товар и будут применятьПлоский кадр или кадр на манекене оставляют посадку и драпировку воображению для всего, что носят или держат в руках. Одно фото на человеке или в использовании отвечает на вопрос, на который плоский кадр ответить не может.

Чего лучшие фото исправить не могут

Как это вписывается в реальный каталог

Охватить заднюю и боковые стороны, масштаб и кадр на человеке для каждого артикула как раз то, что пропускают при нехватке времени, потому что это умножает число изображений на товар, а не время на изображение. Студии одежды и аксессуаров RorlAI создают дополнительные ракурсы и версию на человеке или на модели по одному фото вещи или товара. Это та часть списка, которую большинство продавцов и так сокращало, а не замена честной съёмки самого товара.

Быстрая проверка перед публикацией объявления

Вопрос	Почему он предсказывает возврат
Совпадает ли цвет на экране с товаром в вашей руке?	Несовпадение цвета самая частая причина в опросах о возвратах
Есть ли фото, по которому покупатель может оценить размер?	Неясный масштаб приводит и к возвратам, и к брошенным корзинам
Показали ли вы заднюю сторону?	Невидимая сторона невидимый сюрприз при получении
Видна ли фактура после обработки?	Чрезмерное сглаживание убирает именно ту информацию, за которую платит покупатель

Common questions

Какой процент возвратов в интернет-торговле вызван вводящими в заблуждение фото?: Опрос Cloudinary 2023 года среди 2 693 потребителей в четырёх странах показал, что 30 процентов вернули покупку, потому что она выглядела в интернете иначе, чем ожидалось. Эта цифра охватывает несоответствие в целом, а не одну причину, поэтому в неё вносят вклад цвет, масштаб и недостающие ракурсы.
Уменьшает ли больше ракурсов и брошенные корзины, а не только возвраты?: Тот же опрос Cloudinary показал, что 46 процентов респондентов бросили корзину с одеждой или обувью именно из-за сомнений в посадке. Это отказ, а не возврат, но он указывает на ту же недостающую информацию: покупатель, который не может оценить посадку или масштаб по фото, либо уходит до покупки, либо покупает и возвращает.
Могут ли фото, созданные ИИ, сократить возвраты так же, как настоящие дополнительные ракурсы?: Они могут добавить ракурсы и кадры на человеке, которые часто пропускают, но только если созданы по настоящему фото реального товара. Они не исправят неточную таблицу размеров или товар, не соответствующий описанию, а это причины возвратов, до которых съёмка не дотягивается.
Что сильнее влияет на возвраты: точность цвета или недостающие ракурсы?: Оба фактора постоянно встречаются в опросах о возвратах, и ни один явно не доминирует по всем категориям. В одежде чаще преобладают проблемы посадки и ракурса, а несоответствие цвета чаще встречается там, где товар продают по оттенку или отделке, например в косметике, краске или мебели.